Chọn đúng việc để tự động hóa
Đánh giá dữ liệu đầu vào, quy trình, rủi ro và giá trị trước khi bắt tay xây Agent.
SMART AGENT · HỌC AI AGENT BẰNG CÁCH LÀM
Chương trình thực hành AI Agent
dành cho người không chuyên kỹ thuật
Bạn không cần biết CODE — bạn là người giao việc.
Không cần biết lập trình, không phải tự viết một dòng code nào. Bạn mô tả công việc bằng tiếng Việt; các công cụ AI Agent hỗ trợ tạo và chạy thử để bạn kiểm tra trên quy trình thực tế.
- ✓ Thực hành trước — lý thuyết sau, bắt đầu từ công việc của bạn
- ✓ Làm quen AI Agent ngay từ bài học đầu tiên
- ✓ Có người hướng dẫn và nhóm Zalo riêng hỗ trợ trong 1 năm
Học linh hoạt · không giới hạn thời gian hoàn thành
24 bài học·học phí trao đổi khi tư vấn
✓ Học trên quy trình thật · Tự chạy thử và kiểm tra kết quả từng bước
AI AGENTWORKFLOW
01 / KẾT QUẢ
Học xong, bạn làm được gì?
Đích đến là một quy trình có thể giao cho Agent, kiểm tra được đầu ra và biết lúc nào cần con người can thiệp.
Giao việc đủ rõ cho AI
Mô tả mục tiêu và quy trình bằng ngôn ngữ thông thường; không cần tự viết code.
Cho Agent làm trên dữ liệu thật
Biến tài liệu, Excel, CRM và thông tin từ web thành báo cáo, đề xuất hoặc hành động.
Đóng gói thành Digital Employee
Ghép các năng lực thành workflow có trigger, kiểm chứng, ghi log và xử lý lỗi.
02 / CÁCH HỌC
Không cần viết code. Học cách giao việc có hệ thống.
Bạn xác định mục tiêu, dữ liệu, quy tắc và điểm cần kiểm tra; AI Agent hỗ trợ thực hiện từng bước.
01
Bắt đầu từ một vấn đề thật
Vẽ quy trình hiện tại, xác định việc lặp lại, nơi mất thời gian và phần cần người duyệt.
02
Tạo yêu cầu rồi chạy thử
Học cách viết yêu cầu cho AI Agent một cách khoa học theo phương pháp Quang đã trực tiếp sử dụng và kiểm chứng trong các dự án, rồi chạy thử với AI Agent.
03
Kiểm tra trước khi trao quyền
Thử dữ liệu thiếu hoặc sai, kiểm tra đầu ra và chỉ tự động hóa thêm khi đủ tin cậy.
COLLECT → UNDERSTAND → TRANSFORM → JUDGE → CREATE → ACT → MONITOR03 / LỘ TRÌNH
4 bài nền tảng. 20 bài ứng dụng.
Giáo trình đi từ tư duy thiết kế Agent đến các mẫu công việc cụ thể, rồi kết thúc bằng một hệ thống làm việc hoàn chỉnh.
LỘ TRÌNH HỌCHiểu → Làm → Vận hành
Mỗi bài thực hành bắt đầu từ vấn đề công việc, chạy thử bằng công cụ AI Agent phù hợp, kiểm tra ngoại lệ và có bài tập áp dụng vào việc của bạn.
Xem giáo trình gốc04 / ĐỒNG HÀNH
Học theo lịch của bạn. Có người hỗ trợ khi cần.
Không giới hạn thời gian học. Bạn có thể mở bài và thực hành bất cứ lúc nào rảnh, theo nhịp phù hợp với công việc của mình.
Học không giới hạn thời gian
Học lại bài cũ, tạm dừng rồi tiếp tục khi thuận tiện.
Áp dụng ngay vào việc thật
Gửi câu hỏi về bài tập hoặc tình huống thực tế bạn đang triển khai.
NHÓM ZALO RIÊNG CHO MỖI HỌC VIÊN
1 năm
hỗ trợ trong quá trình học và áp dụng
- Nhắn câu hỏi bất cứ lúc nào trong nhóm Zalo riêng
- Hỗ trợ gỡ vướng trong bài tập thực hành
- Trao đổi vấn đề phát sinh khi ứng dụng vào công việc
05 / NGƯỜI HƯỚNG DẪN
Học cùng Quang.
Quang đưa kinh nghiệm điều hành Antopho, triển khai SEO, phần mềm và tự động hóa vào các bài thực hành gắn với quy trình làm việc thật.
Năm điều hành Antopho
Tư vấn SEO và thiết kế phần mềm với triết lý tối ưu hóa quy trình làm việc.
Người đã được hướng dẫn
Bao gồm học viên các khóa SEO, nhân viên Antopho và nhân sự in-house của các công ty khác. Nội dung hướng dẫn trải từ SEO, tự động hóa SEO đến tự động hóa quy trình sales.
Tư vấn tự động hóa cho doanh nghiệp
Đã tư vấn giải pháp tự động hóa toàn diện cho nhiều lĩnh vực như tổ chức tiệc cưới, phòng khám nha khoa và trung tâm tiếng Anh.
Ứng dụng tại chính Antopho
Đưa AI và AI automation vào khoảng 90% quy trình làm việc của công ty.
06 / CÁCH GIAO VIỆC
Giao việc rõ ràng trước khi AI bắt đầu.
10 mục ngắn giúp bạn nói rõ AI cần làm gì, dùng dữ liệu nào, khi nào phải hỏi lại và cách kiểm tra kết quả.
- Vấn đề cần giải quyết
- Mục tiêu
- Khi nào bắt đầu
- Dữ liệu đầu vào
- Kiến thức cần dùng
- Công cụ được phép dùng
- Quy tắc quyết định
- Kết quả cần tạo
- Điểm cần người duyệt
- Cách kiểm tra và ghi lại
07 / CHIA SẺ TỪ HỌC VIÊN
AI Agent đã được ứng dụng ra sao?
Những trải nghiệm thật từ học viên: cách họ đưa AI Agent vào công việc hằng ngày và kết quả họ tự ghi nhận.
Đánh giá sẽ được tải khi bạn cuộn đến gần phần này.
08 / ĐĂNG KÝ TƯ VẤN
Chọn một việc bạn muốn giao cho AI.
Để lại thông tin và mô tả ngắn công việc bạn đang muốn tự động hóa. Thông tin đăng ký sẽ được gửi đến hệ thống tiếp nhận của Antopho để đội ngũ liên hệ tư vấn.
TRONG KHÓA HỌC4 + 20
bài nền tảng và thực hành
- 9 nhóm năng lực Agent
- Thực hành và kiểm thử với AI Agent
- Bài cuối: trợ lý AI cho quy trình thật
- Học linh hoạt · Hỗ trợ Zalo riêng trong 1 năm
Học phí: Liên hệ tư vấn
09 / GIẢI ĐÁP
Bạn đang băn khoăn điều gì?
Chương trình được thiết kế để người học làm được trên một quy trình cụ thể của mình, đồng thời hiểu rõ giới hạn của AI.
Tôi không biết lập trình có học được không?
Có. Bạn không cần biết lập trình và không phải tự viết một dòng code nào. Bạn học cách mô tả công việc bằng ngôn ngữ thông thường, giao yêu cầu cho công cụ AI Agent, chuẩn bị dữ liệu và kiểm tra kết quả. AI hỗ trợ phần kỹ thuật; bạn tập trung vào quy trình và xác nhận đầu ra.
Khóa học gồm những nội dung nào?
4 bài nền tảng và 20 bài thực hành, trải từ Research Agent, Knowledge Agent, Data Agent đến Automation Agent và Builder Agent. Bài cuối xây một Digital Employee cho quy trình thực tế.
Tôi có thể áp dụng vào ngành của mình không?
Các bài dùng mẫu công việc phổ biến như tìm đối tác, phân tích dữ liệu, tạo tài liệu, chăm sóc khách hàng và báo cáo. Bài tập yêu cầu thay ví dụ bằng một việc thật trong công việc của bạn.
Agent có tự quyết định mọi việc không?
Không. Giáo trình yêu cầu xác định điểm cần người phê duyệt, kiểm tra nguồn dữ liệu, ghi log và dừng khi thông tin không đủ hoặc rủi ro vượt ngưỡng.
Thời gian học và hỗ trợ được tính như thế nào?
Bạn có thể học bất cứ lúc nào rảnh và không bị giới hạn thời gian học. Mỗi học viên có nhóm Zalo riêng để hỏi về bài tập và vấn đề thực tế trong suốt 1 năm.
Form tư vấn gửi dữ liệu đi đâu?
Thông tin bạn điền được gửi đến hệ thống tiếp nhận đăng ký của Antopho. Đội ngũ sẽ liên hệ qua số điện thoại bạn cung cấp.